Выступление на военно-научной конференции на тему «Арктика как новый фронт глобального мирового соперничества или партнерства?» научного сотрудника ВИНИТИ РАН Васёхи Михаила Викторовича.
Уважаемые товарищи!
Арктический регион становится ареной острой международной конкуренции. Это связано с его стратегическим значением, богатыми природными ресурсами, развитием транспортных маршрутов (прежде всего Севморпути) и геополитической важностью.
В условиях развития цифровых технологий и искусственного интеллекта особую важность приобретают данные об Арктике. Можно выделить следующие основные типы данных, владение которыми определяет доминирование того или иного государства в регионе.
1. Гидрометеорологическая и ледовая информация (сплочённость, толщина, возраст льда, структура и морфология, дрейф, сжатия, данные о торосах, стамухах, айсбергах, положения кромки льда и др), метеопрогнозы (ветер, температура, осадки, туман, видимость), гидрологические параметры (уровень моря, течения, волнение), данные по климату;
2. Данные о судоходстве и флоте (координаты, скорость, курс судов (через AIS-систему), регистровые технические характеристики судов, планы рейсов и графики движения, данные о ледокольной проводке, сведения о простоях, задержках, аварийных ситуациях;
3. Данные об инфраструктуре и портах (глубины, краны, склады, холодильные мощности), данные о наземной сети (авто- и ж/д пути, их проходимость, загруженность), операционные данные о транспорте экономико-статистические данные (тарифы, страхование, инвестирование и др);
4. Грузовая и коммерческая информация (типы и объёмы грузов, сроки отгрузки/доставки, контракты и графики поставок, тарифы на перевалку, хранение, ледокольное сопровождение, данные таможенных и контрольных органов (разрешения, ограничения);
5. Экологические и регуляторные данные (зоны особо охраняемых территорий, ограничения по выбросам, требования ИМО (например, запрет тяжёлого мазута), санкционные списки и ограничения на перевозки, данные мониторинга загрязнений), информация по мониторингу биоразнообразия, мерзлоты и тд.
6. Геологические и геофизические данные по разведке углеводородов, редкоземельных металлов, других полезных ископаемых. Нормативная база (нормативные акты, соглашения, лицензии, разрешения и тд).
7. Информация о военном присутствии в регионе, учениях, активности сил и средств, целостности границ.
На сегодняшний день в открытых международных источниках можно найти разрозненную информацию по Арктике:
NOAA National Centers for Environmental Information (NCEI) (архивы температуры, давления, осадков, океанографических параметров);
European Centre for Medium Range Weather Forecasts (ECMWF) (глобальные прогнозы погоды, океанографические поля);
NASA Earthdata (спутниковые наблюдения (температура, влажность, озон, криосфера), модели климата);
Copernicus Marine Service (уровень моря, температура, солёность, течения, волны, лёд);
National Snow and Ice Data Center (NSIDC) (площадь и концентрация морского льда, толщина льда, карты снежного покрова);
Danish Meteorological Institute (DMI) Arctic Sea Ice Charts (ежедневные карты ледовой обстановки в Арктике (сплочённость, возраст, торосы);
FMI Arctic Ocean Ice Service (прогнозы льда в Арктике, карты сплочённости, толщины, дрейф);
MarineTraffic и аналоги (позиции судов (AIS), порты, маршруты, характеристики судов);
OpenSeaMap (навигационные карты, буи, фарватеры, опасности);
International Maritime Organization (IMO) GloFouling Dataset (маршруты судов, балластные воды, экологические риски);
USGS EarthExplorer (снимки Landsat, Sentinel 2, ASTER, топография);
Sentinel Hub (доступ к снимкам Sentinel 1 (радар, лёд), Sentinel 2 (оптика), Sentinel 3 (океан).
Наибольшую ценность представляют не столько разрозненные массивы и базы данных, а научно-техническая информация, полученная на основе интеграции и последующей аналитической обработки данных массивов, в том числе с использованием инструментов ИИ.
Генерацию первичной научно-технической информации на основе интеграции и обработки больших массивов данных на сегодняшний день осуществляют цифровые транспортно-логистические системы.
Одной из таких систем является китайская национальная логистическая платформа Китая «LOGINK» объединяющая множество информационных потоков: погодные, климатические данные, данные по состоянию морских портов Китайской народной республики, Японии и Республики Корея, данные по морским судам, железнодорожным станциям и аэропортам, автотранспорту, перевозимым грузам. LOGINK демонстрирует, как цифровая платформа может стать ключевым элементом интеграции информационных потоков и создания научно-технической информации.
Говоря о платформе LOGINK, следует остановиться на докладе, который был опубликован в апреле 2023 года Институтом государственной политики Бейкера Университета Райса «China’s LOGINK Logistics Platform and Its Strategic Potential for Economic, Political, and Military Power Projection» [1]. Работа посвящена комплексному анализу китайской национальной логистической платформы LOGINK, её архитектуры, функционала, механизмов влияния на глобальную логистику и стратегического потенциала для проецирования экономической, политической и военной мощи Китая. Авторы доклада показывают, как цифровая логистическая платформа становится инструментом геостратегического влияния.
Получение научно-технической информации с помощью современных алгоритмов платформы LOGINK усиливают контроль Китая над ключевыми узлами глобальной морской логистики (обслуживающей ~90 % мировой торговли), создаёт зависимость иностранных портов и операторов от китайских цифровых сервисов, и обеспечивает доступ к чувствительным данным о грузопотоках, маршрутах и контрагентах. Авторы доклада считают, что подключение иностранных портов к «LOGINK» фактически передаёт Китаю часть управленческих функций (например, распределение слотов под суда, контроль за грузами). Доступ к информации о грузопотоках (включая военные и стратегические грузы) позволяет Пекину выявлять уязвимости логистических цепочек партнёров, использовать данные для экономического шантажа или санкций.
Еще один пример получения научно-технической информации путем интеграции данных является японская национальная комплексная морская информационная система MSIL (Maritime Domain Awareness Situational Indication Linkages).
Эта система агрегирует разнородные морские данные множества ведомств в едином веб-GIS интерфейсе [2]. В MSIL создано более 200 слоев информации от организаций: Геологической службы, Метеорологического агентства, JAMSTEC, Картографического управления, агентства JAXA и др.
На интерактивной карте доступны данные спутников наблюдения (включая снимки RADARSAT, ALOS и др.), AIS-трафик, метеоусловия, результаты океанографических моделей и т.д. — словом, целостная картина MDA (Maritime Domain Awareness). Сиситема генерирует научно-техническую информацию в режиме онлайн и «видит всё» – от местоположения судов до экологической обстановки. Япония использует систему для как для прогнозирования рисков, реакции на ЧС, контроля рыбного промысла и ресурсов.
В последние 10 лет Япония уделяет особое внимание Северному морскому пути (СМП) и полярным водам. Национальный институт полярных исследований (NIPR) совместно с партнерами разработал навигационную поддержку для Арктики – систему VENUS (Vessel Navigation Unit Support System). VENUS предоставляет судам, участвующим в программе, близко к реальному времени обзор ледовой и погодной обстановки в радиусе 1000 км вокруг судна. То есть капитан, подключившись к VENUS, видит актуальные данные спутников по распределению льдов и прогноз погоды по маршруту, что крайне ценно при плавании в трудных условиях Арктики. Данная система была презентована на международной конференции Arctic Circle еще в 2018 г. Параллельно JAXA запустила исследования по оптимизации прокладки маршрутов через Арктику: на базе спутниковых данных о льдах и метеоусловиях анализируются варианты маршрутов, комбинируются с AIS-данными о реальных рейсах, чтобы оценить потенциал сокращения времени и топлива при безопасном прохождении СМП [3].
В целом, японская стратегия «цифровизации моря» за последнее десятилетие укрепила технологические позиции Японии, в том числе в Арктике.
Российской Федерации для развития арктического региона критически необходима комплексная система аналитики, прогнозирования и мониторинга транспортно-логистической системы, которая бы на основе интеграции и аналитики данных создавала бы массив актуальной и востребованной научно-технической информации по аналогии с LOGINK и MSIL.
Такая комплексная система аналитики, прогнозирования и мониторинга также необходима для управления Трансарктическим транспортным коридором.
Цифровые логистические платформы в Арктике приобретают стратегическое значение, они не только оптимизируют транспортные маршруты и управление грузопотоками в суровых климатических условиях, но и концентрируют критически важные научно‑технические данные. Управление этими платформами и содержащейся в них информацией отражает геополитическую конкуренцию за влияние в регионе, доступ к ресурсам и технологическое лидерство.
Благодарю за внимание!
Научный сотрудник ВИНИТИ РАН
Васёха Михаил Викторович
доктор технических наук