Искусственный интеллект действительно активно внедряется в образование. Давайте разберёмся подробнее и остановимся на основных, на наш взгляд, блоков рассуждений. 

1-й блок – плюсы и минусы:

Есть как весомые плюсы, так и серьёзные минусы и риски.

Плюсы

1. Автоматизация рутинных задач.

Искусственный интеллект берёт на себя проверку тестов, анализ письменных работ, составление отчётов и планирование уроков, освобождая время преподавателей для творческой работы: разработки новых методик, индивидуальной поддержки учеников.

• Персонализация обучения.

Алгоритмы анализируют успеваемость и уровень знаний каждого ученика, выявляют пробелы и выстраивают индивидуальную траекторию: объясняют материал по-разному, предлагают задания на закрепление.

• Доступ к знаниям.

Искусственный интеллект служит универсальным инструментом: он помогает искать информацию, генерировать тексты, изображения, код, переводить материалы, что особенно полезно для самостоятельного изучения.

• Инклюзивность.

Технологии помогают детям с особыми потребностями: преобразуют текст в речь, создают субтитры, облегчают доступ к обучению для иностранных студентов.

• Улучшение обратной связи.

Интерактивные программы с искусственным интеллектом позволяют мгновенно получать отклик от учеников и оперативно корректировать учебный процесс.

• Развитие цифровых навыков.

Работа с искусственным интеллектом знакомит учащихся с технологиями будущего, что даёт им конкурентное преимущество на рынке труда.

Минусы и риски

1. Дефицит живого общения.

Чрезмерная автоматизация может снижать качество взаимодействия между учителем и учеником, а также между самими учениками, что важно для развития социальных и эмоциональных навыков.

• Риск «иллюзии освоения».

Когда ученик просто копирует сгенерированный нейросетью текст или ответ, он формально получает результат, но глубокого понимания предмета не происходит.

• Снижение навыков самостоятельного мышления.

Чрезмерная опора на искусственный интеллект может атрофировать способность самостоятельно анализировать информацию, решать задачи и формулировать собственные мысли.

• Неточность данных («галлюцинации»).

Нейросети иногда выдают вымышленные факты, поэтому их ответы всегда нужно перепроверять.

• Этические проблемы.

Алгоритмы могут содержать предвзятость, заложенную разработчиками, что приводит к необъективным оценкам или дискриминации. Также возникают вопросы законности использования данных, в том числе нарушающих авторские права.

• Риски информационной безопасности.

Для работы искусственный интеллект требуется сбор и анализ больших объёмов персональных данных, что создаёт угрозу утечек.

• Цифровое неравенство.

Не все учебные заведения и студенты имеют равный доступ к качественным технологиям и технической поддержке, что может усиливать разрыв в образовательных возможностях.

• Необходимость подготовки кадров.

Преподавателям нужно осваивать новые цифровые инструменты, что требует времени и ресурсов.

Получается у нас «За» — 6, а «Против»-8.

Как найти баланс – хорошо это или нет?

 Современные эксперты подчёркивают:

— Искусственный интеллект — это инструмент, а не замена педагогу.

— Ключевая задача — перейти от модели «Замена» к модели «Усиление», где искусственный интеллект расширяет возможности учителя, а не подменяет его.

Для успешного внедрения важно до его внедрения необходимо выполнить  следующие три условия:

1. обучать педагогов работе с новыми технологиями;
2. разрабатывать чёткие правила и политики использования искусственного интеллекта в учебных заведениях;
3. уделять внимание развитию критического мышления у обучаемых, чтобы они могли осознанно и ответственно применятьиИскусственный интеллект-инструменты.

Таким образом, искусственный интеллект может стать только мощным помощником в образовании, но его эффективность напрямую зависит от того, как и с какой целью он используется.

2-й блок – примеры успешного применения:

Успех и этические вопросы

Примеры успешного применения искусственного интеллекта в образовании:

•  Адаптивное обучение.

Платформы, такие как Khan Academy или Duolingo, используют искусственный интеллект для создания персонализированных маршрутов обучения. Система анализирует ответы и успехи ученика, чтобы предложить ему задания соответствующего уровня сложности.

•  Автоматическая оценка работ.

Системы вроде Grammarly или Turnitin используют машинное обучение для автоматической проверки грамматических ошибок, стиля письма и плагиата.

•  Оценка тестов и экзаменов.

Некоторые школы внедряют автоматизированные системы тестирования, которые автоматически проверяют тесты с множественным выбором ответов, математическими задачами и даже эссе.

•  Интерактивные помощники и чат-боты.

Виртуальные ассистенты могут отвечать на вопросы учеников, помогать с выполнением домашних заданий, объяснять сложные темы и даже напоминать о предстоящих событиях.

•  Анализ успеваемости и прогнозирование.

На основе данных об успеваемости, посещаемости и других показателях система может предсказывать возможные академические трудности у отдельных учеников.

•  Создание учебных материалов.

Искусственный интеллект может создавать учебные материалы, такие как тесты, упражнения и задания, исходя из требований конкретного курса и уровня подготовки учеников.

•  Поддержка инклюзивного образования.

Для учеников с ограниченными возможностями здоровья создаются специализированные приложения и устройства, использующие искусственный интеллект.

•  Планирование расписания.

Искусственный интеллект может оптимизировать расписание занятий, учитывая загруженность классов, наличие учителей и другие факторы.

•  Игровое обучение (геймификация).

Образовательные игры, такие как Minecraft Education Edition, используют элементы геймификации для вовлечения учеников в процесс обучения.

Некоторые этические вопросы (преподаватели и обучаемые), которые возникают при использовании искусственного интеллекта:

• Достоверность информации.

Модели искусственного интеллекта нередко создают тексты с неточностями или упрощениями, что без должной проверки может вводить обучающихся в заблуждение и подрывать доверие к образовательному процессу. 

• Конфиденциальность данных.

Применение искусственного интеллекта требует обработки больших объёмов информации, включая персональные сведения, что ставит под угрозу безопасность и неприкосновенность частной жизни обучающихся. 

• Развитие критического мышления.

Учащиеся могут бездумно копировать ответы, генерируемые искусственный интеллект, не подвергая их осмыслению и анализу. Такая практика ведёт к снижению когнитивных навыков и ослаблению творческого потенциала. 

• Предвзятость искусственного интеллекта.

Алгоритмы искусственного интеллекта могут демонстрировать предвзятость, что влияет на материалы, оценки и доступ учеников к ресурсам. 

• Прозрачность принятия решений.

Школы обязаны объяснять, как искусственный интеллект принимает решения: оценивает учеников, предлагает образовательные пути и корректирует процесс обучения. 

• Справедливость и доступность.

Справедливость подразумевает отсутствие предвзятости и дискриминации в системах искусственного интеллекта, используемых в образовательных учреждениях. Доступность подразумевает, что все студенты имеют равный доступ к образовательным ресурсам и технологиям, включая искусственный интеллект. 

3-й блок – возможное применение в сфере образования:

Разберем примеры использования искусственного интеллекта в образовании

1. Роль искусственного интеллекта в российском образовании

Президент России утвердил «Национальную стратегию развития искусственного интеллекта до 2030 года» (указ от 10.10.2019 № 490). В документе искусственный интеллект называют одной из важнейших технологий, которая положительно влияет на рост экономики, повышает качество медицинской помощи, труда, жизни, а также образования.

Российские университеты разработали больше 100 образовательных программ по профилю «искусственный интеллект». Если в 2022 году вузы выпустили около трех тысяч специалистов по этому профилю, то к 2030 цифра должна вырасти в пять раз — до 15 тысяч выпускников, а в 2022–2023 годах больше 30 тысяч преподавателей прошли курсы повышения квалификации по работе с искусственным интеллектом.

Школьников тоже учат работать с нейросетями: в 2024–2025 годах такие курсы прошли 40 тысяч детей. Искусственный интеллект предлагается внедрять во все образовательные программы, а не только в профильные, с учетом особенностей конкретных профессий.

Но пока не все образовательные организации готовы внедрять искусственный интеллект в свою деятельность. По данным НИУ «ВШЭ», новые технологии в работе используют только 10% вузов.

Применение искусственного интеллекта в образовании постепенно стандартизируется. В последние годы в России приняли несколько ГОСТов, в которых содержатся правила и рекомендации по работе с искусственным интеллектом в разных аспектах обучения: от написания работ до учета успеваемости студентов.

Вот лишь несколько примеров ГОСТ Р:

•  ГОСТ Р 59895–2021 «Технологии искусственного интеллекта в образовании. Общие положения и терминология».
•  ГОСТ Р 59896–2021 «Образовательные продукты с алгоритмами искусственного интеллекта для адаптивного обучения в общем образовании. Требования к учебно-методическим материалам».
•  ГОСТ Р 71657–2024 «Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема создания научных публикаций».
•  ГОСТ Р 70947–2023 «Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема управления успеваемостью обучающихся по программам среднего профессионального образования».
•  ГОСТ Р 70948–2023 «Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема формирования контингента абитуриентов по программам бакалавриата и специалитета».

Роль искусственного интеллекта в образовании постепенно растет. В России внедрение использования искусственного интеллекта в образование проходит на системном уровне, чтобы решать самые разные задачи обучения.

2. Искусственный интеллект и преподаватели

Исследования показывают, что преподаватели используют искусственный интеллект чаще, чем студенты.

В опросе Walton Family Foundation Finds 50 % педагогов призналась, что постоянно пользуется ChatGPT, в то время как среди студентов об этом рассказали только 22%.

Как искусственный интеллект помогает преподавателям:

— Подготовить материалы к занятиям

Чтобы объяснить тему на занятии  понадобиться презентации, инструкции, картинки, диаграммы, схемы. С нейросетями генерировать контент проще.

Для создания презентаций есть специальные нейросети (например, Gamma, Wepik, Pitch, Prezo). Некоторые из них умеют генерировать презентации с нуля: достаточно указать тему, а нейросеть подготовит план, оформление, текст на слайдах и картинки.

Но пока искусственный интеллект-сервисы не всегда справляются с такой задачей: тема может быть раскрыта неполно, с фактическими ошибками, а картинки подобраны неуместно.

Эффективнее доверить нейросети часть задач, а не всю презентацию с нуля. Если у вас уже есть готовый текст, который нужно преобразовать в презентацию, искусственный интеллект поможет его сократить для слайдов или сгенерировать картинки для иллюстрации материала.

Визуализацию данных тоже можно поручить искусственный интеллект-сервисам. Диаграммы, графики и гистограммы создают в сервисах «Кампус», Julius AI, EdrawMax. Достаточно загрузить файл или ссылку на таблицу с данными.

Еще нейросеть поможет написать план занятия. Иногда из-за страха белого листа сложно начать подготовку к занятию. План, подготовленный искусственным интеллектом, можно взять за основу: уже понятно, какие блоки стоит оставить, а какие не подходят. Нейросеть может предложить осветить тему с неожиданной стороны — для преподавателя, который обычно ведет урок по привычному сценарию, это полезный инсайт.

— Написать учебно-методический комплекс

Преподаватели в вузах часто сталкиваются с необходимостью написать учебно-методический комплекс (УМК) по дисциплине. Это объемный документ, в котором прописывают структуру, цели, задачи учебного курса. Также УМК включает практические материалы для занятий: формулы, графики, презентации, задания.

Благодаря генеративным моделям создать учебно-методический комплекс для себя и других стало существенно проще. Я никогда не беру тексты из искусственного интеллекта, но использую нейросеть для поиска информации. Например, прошу найти источники на определенную тему. Примерно 40% — это фантазии нейросети, но остальное имеет место быть. Я создают каскад нейросетей: сначала пишу промт, чтобы найти источники. Потом иду в другой сервис и прошу их перепроверить. После третьего промта получаю краткую выжимку, какую информацию можно найти по проверенным источникам. И вот у меня достаточно оперативно получается круг источников, на которые я могу опираться.

Теперь можно генерить сам текст. И если раньше приходилось академическим языком писать текст для УМК, то сейчас достаточно смыслового описания, передать порядок мыслей. Захожу в генеративную модель, прошу перевести текст на академический язык, точно используя термины. И вместо двух мыслей у меня появляется целый абзац текста, а вместо одного примера — несколько вариантов. Получается большой значимый текстовый продукт, который осталось отредактировать и проверить на галлюцинации.

— Разработать задания

Искусственный интеллект-модели можно использовать для подготовки заданий для учеников: тестов, задач, примеров, открытых вопросов. Например, попросить нейросеть сделать тест из десяти вопросов на тему правописания «н» и «нн» в разных частях речи.

Особенно такая возможность полезна, если предстоит контрольная работа. У преподавателя есть 10 задач для одного варианта, для двух других нужно еще 20. Достаточно загрузить примеры задач в нейросеть и попросить сгенерировать несколько десятков похожих.

Искусственный интеллект умеет создавать практические задания по заданному примеру (например, преподавателю нужны уравнения, в которых обучаемым необходимо найти переменные). Он придумывает 2–3 задачи, решает их, чтобы оценить уровень сложности. Дальше достаточно показать эти задачи генеративной модели и попросить ее сделать похожие, хоть 200 штук. Осталось прорешать из них хотя бы 50 примеров, поправить, если надо, и уже готов огромный банк заданий. В последнее время я даже вставляю промты для генерации задач в УМК, чтобы преподаватели сами могли легко создавать подобные примеры, если вдруг в УМК их недостаточно.

— Разнообразить занятие

Иногда хочется разнообразить лекцию интерактивными форматами: провести деловую игру, дискуссию или мозговой штурм, разобрать кейс, поручить студентам подготовить проект. Нейросеть поможет накидать идеи интерактивного взаимодействия по заданной теме, а также проработать сценарий взаимодействия с учениками.

На онлайн-курсах поддерживать вовлеченность можно с помощью интерактивных викторин. Для их создания подойдет Искусственный интеллект-сервис Forms.app. Еще онлайн-лекцию разнообразят видео. Нейросети Synthesia и Visper работают как конструкторы для роликов: выберите фон, текст, ведущего, загрузите текст, и обучающее видео готово.

— Оценить материал

Еще один способ применения искусственного интеллекта — анализ материалов перед занятиями. Преподаватель может попросить нейросеть проверить, подходит ли материал для определенного уровня. С учетом рекомендации искусственный интеллект текст легко отредактировать, чтобы он стал более понятным целевой аудитории.

Еще искусственный интеллект-сервис поможет оценить план урока или онлайн-курс целиком на ошибки, проблемы со связанностью и логикой. Попросите нейросеть взглянуть на курс как опытный методист, чтобы курс стал более правильным.

3. Искусственный интеллект и  образовательные организации

Искусственный интеллект используют не только преподаватели: технологию также системно внедряют вузы.

В университетах нейросети отвечают на запросы студентов по административным вопросам, прогнозируют успеваемость, переводят аналоговый образовательный контент в онлайн-формат.

В Южно-Уральском государственном университете разработали чат-бот «Сократ». Изначально он должен был помогать иностранным студентам: в диалоговой форме рассказывать об особенностях социальной жизни и культуры в России. Разработчики предлагают использовать чат-бот как собеседника, с которым можно обсудить философские темы.

Томский государственный университет вместе с компанией ENBISYS разработал онлайн-платформу адаптивного обучения Plario, чтобы подтягивать студентов по математике. «Цифровой репетитор» учитывал особенности студентов и предлагал им решать индивидуальные задачи. В итоге процент владения материалом вырос в несколько раз.

В Финансовом университете при Правительстве РФ в учебные аудитории установили систему видеонаблюдения, которая контролирует уровень вовлеченности студентов на занятиях.

В МФТИ и Московском городском педагогическом университете ИИ-системы анализируют успеваемость студентов. Нейросети просчитывают риски отчислений и дают рекомендации по изменению индивидуального образовательного трека.

4. Искусственный интеллект и  студенты

Из опроса Высшей школы экономики, проведенного среди российских студентов, следует, что нейросетями пользуются 87%. Из них 36% обращаются к искусственному интеллекту больше одного раза в неделю, 33% — несколько раз в месяц, еще 10,7% — каждый день. При этом 61% опрошенных пока не готовы доверить нейросети написание дипломных и выпускных работ.

Есть нейросети, разработанные специально для студентов (например STORM, «Кампус»). Их основная задача — помогать с заданиями и научными работами. Нейросети могут формировать план исследования, подобрать источники, подготовить обзор литературы, провести фактчекинг данных, подготовиться к защите.

Еще искусственный интеллект помогает студентам:

— переводить аудио- и видеозаписи в текст, чтобы делать конспекты лекций;

— подтягивать знания по предмету в качестве наставника;

— выделять основные тезисы в научных работах, чтобы не читать текст целиком;

— переводить текст, аудио и видеолекции на русский язык, чтобы изучать иностранные источники;

— практиковать речь на иностранном языке в качестве учителя-собеседника, который исправляет ошибки.

(например, сервис коммуникаций Контур.Толк делает расшифровку любой онлайн-встречи автоматически: достаточно включить запись). Беседа отображается в Толке в виде диалога, сервис указывает авторов реплик и тайм-коды. Если кликнуть на нужный фрагмент текста, сервис воспроизведет этот момент.

За расшифровку отвечают три модели искусственного интеллекта:

• Первая — превращает буквы в текст.
• Вторая — записывает числа цифрами.
• Третья — расставляет знаки препинания.

В результате получается грамотный, легкий для восприятия текст. Если студент пропустил занятие, он получает готовый конспект, и может восстановить материал.

С кратким пересказом тоже поможет Толк. Вместе с подробной расшифровкой сервис составляет резюме встречи. Сгенерированное резюме включает темы и ключевые моменты в хронологическом порядке. Возможность пригодится, чтобы составить общее представление о том, что обсуждали на занятии.

Преподаватель, в свою очередь, может хранить в Толке базу знаний всех онлайн-уроков. Облако безлимитное, в сервисе нет ограничения по объему видео. Доступ к записям лекций можно открыть студентам или ограничить его, если не хотите, чтобы у слушателей оставался доступ к материалам после занятия.

5. Преимущества и недостатки в образовании

Преимущества применения искусственного интеллекта в образовании

— Экономия времени

С нейросетями преподавателям проще готовиться к занятиям: сделать презентацию или несколько вариантов контрольной получится быстрее. Эксперт рынка национальной технологической инициативы SafeNet Иван Линдберг считает, что искусственный интеллект сокращает время работы преподавателей в 4–5 раз. По оценкам эксперта рынка НТИ SafeNet Игоря Бедерова, к 2030 году искусственный интеллект сократит время работы учителей в 10 раз.

2. Адаптивность

Обучение в группах проходит неравномерно: кто-то усваивает материал быстрее, кому-то нужно больше времени, чтобы разобраться. Нейросети могут выявлять пробелы в знаниях учеников и восполнить их, объясняя тему по-разному или предлагая выполнить индивидуальные задания. С искусственным интеллектом образовательный контент становится разнообразие, а значит, каждый найдет удобный для себя способ обучения — слушать подкасты, смотреть видео или читать текст.

3. Инклюзивность

Для обучаемых с нарушениями зрения искусственный интелект может преобразовывать письменный текст в речь или описывать изображения речью. Ученикам с нарушениями слуха помогут расшифровки видео, аудио и разговорной речи в текст. Переводчики позволяют переводить образовательный контент для иностранных учеников и студентов для более легкой адаптации.

Недостатки внедрения искусственного интелекта в образование

3. Неточность данных

В ответах нейросетей часто встречаются «галлюцинации» — информация, которая выглядит правдоподобно, но на самом деле недостоверная. Неправильные исторические сведения, фактические данные, несуществующие источники — все это только запутывает учеников. В образовании это грозит тем, что студенты усвоят неверные сведения и будут использовать их в будущем. Ведь у детей навык критического мышления может быть недостаточно развит.

2. Списывание

Искусственный интелект — полезный инструмент для учебы, науки и творчества. Но есть риск, что студенты будут полностью делегировать выполнение учебных заданий нейросети. Если работы сдаются без переработки, редактирования и погружения в вопрос, то приобрести новые навыки сложно.

Одно американское исследование показало, что турецкие школьники, которые использовали ChatGPT для решения задач по математике, справились с проверочной работой на 17% хуже, чем те, кто готовился самостоятельно.

В другом исследовании среди албанских обучаемых группа ученых пришла к выводу, что из-за нейросетей у учеников могут формироваться поверхностные знания. Также у обучаемых может страдать способность самостоятельно решать проблемы из-за тенденции во всем полагаться на искусственный интелект.

3. Риски информационной безопасности

Чтобы встроить искуственный интелект в работу учебного заведения, необходимо предоставить ей доступ к сведениям о студентах и учителях. Персональные данные легко украсть: зачастую вузы и школы не уделяют должного внимания защите информации.

По данным компании Sophos, еще в 2022 году 79% учебных заведений высшего звена из разных стран столкнулись с кибератаками, в которых применялись программы-вымогатели.

4. Проблемы с этикой

Генеративные модели искусственного интелекта обучаются на больших массивах данных. Среди них может быть информация, основанная на устаревших социальных нормах, взглядах и установках, что может приводить к дискриминации в ответах и выводах нейросети. Книги, статьи и другой контент, на котором учится искусственный интелект, мог попасть в открытый доступ нелегально, с нарушением авторских прав. Законность и этичность использования таких данных для обучения нейросетей тоже вызывает вопросы.

4-й блок – тенденции и методы оценки искусственного интелекта  в сфере образования:

Тенденции искусственного интелекта в образовании и основные направления развития искусственного интеллекта в образовании:

• Автоматизация рутинных задач преподавателей

Искусственный интелект должен разгрузить учителей от административной работы и сократить время на подготовку к урокам, чтобы на взаимодействие со студентами было больше времени.

• Адаптивное обучение

Образовательные программы будут все более индивидуальными, подстраиваясь под уровень, темп и особенности учеников.

•  Встраивание искусственного интелекта в сферу образования на разных уровнях

Вузам и колледжам придется решить, что делать с искусственным интелектом: запретить их использовать или внедрить в процесс как полноценный инструмент.

Некоторые методы оценки эффективности искусственного интелекта в образовании:

•  Количественный анализ

Включает сбор и анализ статистических данных, таких как результаты тестирования до и после внедрения технологий искусственного интеллекта, процент учащихся, улучшивших свои оценки, динамика посещаемости и вовлечённости студентов.

•  Качественный анализ

Включает опросы и интервью с преподавателями и студентами о применении технологий искусственного интелекта в учебном процессе, а также кейс-стадии, анализирующие успешные примеры внедрения искусственного интелекта. Качественные методы позволяют глубже понять восприятие технологий искусственного интеллекта и выявить их положительные и отрицательные стороны.

•  Сравнительный анализ

Сравнивают группы студентов, обучающихся с использованием искусственного интеллекта, и тех, кто обучается традиционным способом. Это помогает оценить влияние технологий на результаты обучения.

•  Мультифакторный анализ

Оценивают эффективность применения технологий искусственного интелекта с учётом многочисленных факторов, таких как стиль обучения, мотивация студентов, уровень подготовки преподавателей. Этот подход помогает выявить, как различные факторы могут взаимодействовать и влиять на результаты.

•  Лонгитюдные исследования

Например, система Learning Outcomes Measurement Suite от OpenAI, которая позволяет проводить длительные исследования в различных образовательных контекстах. Такой подход предлагает оценивать не только оценки, но и развитие критического мышления, креативности и учебной мотивации в долгосрочной перспективе.

5-й блок –  Вывод по искусственного интелекта в целом и в сфере образования:

Общий вывод

Искусственный интеллект пока не умеет предсказывать;

Искусственный интеллект пока не способен стабильно предсказывать движение фондовых рынков;

Искусственный интеллект хорошо справляются с анализом новостного фона, обработкой корпоративной отчетности и большими массивами текстовой информации, позволяя быстрее находить важные сигналы.

Искусственный интеллект имеет фундаментальные ограничения.

Искусственный интеллект помогает автоматизировать торговые стратегии, создавать скринеры для отбора акций по заданным параметрам, а также анализировать новости и фундаментальные показатели компаний.

В образовании

Искусственный интелект постепенно проникает в образовательную среду. Не только как инструмент для обучаемых и педагогов, но и как технология, позволяющая образовательным организациям повышать эффективность обучения.

По словам генерального директора ЮНЕСКО Одри Азуле, это приведет к серьезной трансформации сферы образования, в том числе:

— методов преподавания;

— способов обучения;

— доступа к знаниям и подготовки педагогов.

Вывод:

Есть о чем задуматься?

Батюшкин Сергей Анатольевич

Председатель правления

Клуба военачальников России,

генерал-майор, 

доктор военных наук,  профессор,

заслуженный военный специалист РФ, преподаватель высшей школы России